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Best Local VLMs - July 2026
这条记录涉及编程工具或代码能力更新，适合开发者评估工作流变化和可复用价值。
这份讨论旨在收集用户目前最喜欢的本地视觉语言模型（VLMs）及其选择原因。由于评估VLMs的挑战性，包括基准测试的不可靠性、工具的不成熟以及固有的随机性，用户被要求尽可能详细地描述他们的设置（至少包括硬件和推理引擎）、使用性质（应用、使用频率、个人/专业用途）以及所使用的工具、框架和提示。讨论仅限于开源模型。
Share what your favorite models are right now and why. Given the nature of the beast in evaluating VLMs (untrustworthiness of benchmarks, immature tooling, intrinsic stochasticity), please be as detailed as possible in
- describing your setup (at least hardware and inference engine)
- nature of your usage (what applications, how much, personal/professional use)
- tools/frameworks/prompts etc.
Rules
- Only open weights models allowed
主题标签模型发布开源代码端侧推理
原始关键词#local#2026#best#july#vlms