My RULE of Thumb of choosing a models

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Qwen模型发布开源代码

热度趋势

新上榜

最近 24 小时与此前 24 小时对比 · 7 天曲线

百分比基于当前可用热度信号，而非评论数或独立用户人数。

推荐理由

Qwen 相关模型动态已经出现，适合跟踪能力变化、生态影响和后续可用性。

AI 摘要

一位开发者分享了选择模型的心得，指出大型语言模型（LLM）显著缩短了开发时间。例如，在没有LLM的情况下，调试或实现一个功能可能需要15小时，但使用Qwen 27B（甚至在Qwen 3.8之前）只需4小时。开发者还提到，0.5 tok/s的处理速度与人类速度相当，这使得进行通宵的代码库分析、金融科技或深度研究成为可能。

This is mostly for setting up for expectation, since personally without LLM i could take 3 days (15 hours of active programming) to debug or implement a feature, but with Qwen 27B (even before Qwen 3.8) it take 4 hours.

And yes 0.5 tok/s is human, not accounting of deletion and pausing, that's also the reason i am fine leaving overnight code base wide analysis or fin tech and deep research.