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·7小时前·开发者社区 · RSS
Aider, Claude Code, and OpenClaw ran an identical model. Token use varied 70-fold.
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Claude 相关模型动态已经出现,适合跟踪能力变化、生态影响和后续可用性。
一份最新报告指出,即使运行相同的模型,不同AI模型之间的令牌使用量也存在显著差异。Aider、Claude Code和OpenClaw在测试中显示,完成相同任务的令牌消耗量差异高达70倍。具体而言,Aider在architect模式下使用了大约3,500个令牌,而OpenClaw则消耗了高达292,000个令牌来完成同一任务,这表明了在效率方面巨大的差距。
The post reported tokens per solved task ranging from roughly 3,500 for Aider in architect mode to 292,000 for OpenClaw.